Omschrijving
In deze bootcamp staan we stil bij conclusies trekken uit data. Daarvoor gaan we eerst dieper in op de verschillende typen statistische variabelen en bijbehorende meetniveaus. Je krijgt een overzicht van allerlei technieken die je kunt inzetten om conclusies uit data te halen. En je ontdekt hoe en wanneer je bijvoorbeeld percenteren kunt gebruiken.
Daarnaast kijken we ook naar grafische vergelijkingstechnieken, zoals het vergelijken van boxplots of het vergelijken van relatieve cumulatieve frequentiepolygonen. Ook op basis van formules kun je kwantificeren, waarvan een aantal van deze formules worden uitgereikt op het formuleblad tijdens het examen. Maar dan is het nog wel zeer zinvol om te kijken hoe en wanneer je deze technieken zoals max Vcp , percentageverschil (PV), Odds-ratio (OR), phi-coëfficiënt (phi) of effectgrootte kunt inzetten.
Na deze bootcamp heb je een compleet overzicht van diverse technieken om grafisch of op basis van formules allerlei conclusies te trekken uit data!
Onderwerpen:
Break-out 1: Soorten statistische variabelen en meetniveaus
Break-out 2: Kruistabellen en Percenteren
Break-out 3: Verschillen kwantificeren bij kwalitatieve variabelen (PercentageVerschil (PV) en Odds Ratio (OD))
Break-out 4: Verschillen kwantificeren bij kwalitatieve variabelen (Phi Coëfficiënt en Max Vcp)
Break-out 5: Verschillen kwantificeren bij kwantitatieve variabelen (Effectgrootte en 2 boxplots vergelijken)
Deze bootcamp is gerelateerd aan de volgende methodes:
De bootcamps zijn gebaseerd op generieke thema’s in de wiskunde, maar mocht je het boek Getal en Ruimte of het boek Moderne Wiskunde gebruiken, dan kun je hieronder zien aan welke hoofdstukken deze thema’s (soms gedeeltelijk) gerelateerd zijn.
Havo:
Wiskunde A:
Getal & Ruimte editie 11: Hoofdstuk 10 Statische variabelen
Getal & Ruimte editie 12: Hoofdstuk 10 Statistiek gebruiken
Moderne wiskunde editie 12: Hoofdstuk 3 Statische vraagstellingen, Hoofdstuk 13 Conclusies uit data